Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
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Aprendizagem com Poucos Exemplos (FSL)
Paradigma de aprendizado de máquina onde um modelo aprende a reconhecer novas classes a partir de um número muito pequeno de exemplos de treinamento, geralmente entre 1 e 5 amostras por classe.
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Aprendizagem N-way K-shot
Formalização do problema few-shot onde N representa o número de classes a serem discriminadas e K o número de exemplos disponíveis por classe para a aprendizagem.
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Ponderação de Características
Técnica few-shot que ajusta dinamicamente a importância das características extraídas com base nos exemplos de suporte para melhor se adaptar a novas classes.
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