Glossario IA
Il dizionario completo dell'Intelligenza Artificiale
Filter Methods
Approches de sélection de variables basées sur des mesures statistiques indépendantes du modèle d'apprentissage, évaluant chaque caractéristique individuellement avant la modélisation.
LASSO
Méthode de régularisation qui combine la régression linéaire avec une pénalité L1, forçant certains coefficients à zéro pour effectuer une sélection automatique des variables.
Sequential Forward Selection
Méthode gloutonne ajoutant itérativement la variable qui améliore le plus la performance du modèle jusqu'à ce que l'ajout de nouvelles variables n'améliore plus significativement les résultats.
Sequential Backward Elimination
Approche récursive partant de l'ensemble complet des variables et éliminant progressivement les caractéristiques les moins importantes jusqu'à atteindre le sous-ensemble optimal.
Stability Selection
Méthode de sélection robuste effectuant des sous-échantillonnages répétés et appliquant un algorithme de sélection pour identifier les variables stables et reproductibles.
mRMR
Minimum Redundancy Maximum Relevance, critère de sélection cherchant à maximiser la pertinence des variables par rapport à la cible tout en minimisant la redondance inter-variables.