Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Методы фильтрации
Подходы к отбору переменных, основанные на статистических измерениях, независимых от модели обучения, оценивающие каждую характеристику индивидуально перед моделированием.
LASSO
Метод регуляризации, который сочетает линейную регрессию с L1-штрафом, принудительно обнуляя некоторые коэффициенты для автоматического отбора переменных.
Последовательный прямой отбор
Жадный метод, итеративно добавляющий переменную, которая наиболее улучшает производительность модели, до тех пор пока добавление новых переменных не перестает значимо улучшать результаты.
Последовательное обратное исключение
Рекурсивный подход, начинающийся с полного набора переменных и постепенно исключающий наименее важные характеристики до достижения оптимального подмножества.
Стабильный отбор
Робастный метод отбора, выполняющий повторное подвыборки и применяющий алгоритм отбора для идентификации стабильных и воспроизводимых переменных.
mRMR
Minimum Redundancy Maximum Relevance, критерий отбора, стремящийся максимизировать релевантность переменных относительно целевой переменной при минимизации избыточности между переменными.