AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
フィルター法
学習モデルとは独立した統計的尺度に基づく変数選択アプローチで、モデリング前に各特徴量を個別に評価する。
用語
LASSO
線形回帰にL1正則化を組み合わせた手法で、特定の係数をゼロに強制することで自動的な変数選択を行う。
用語
逐次前方選択法
貪欲法の一種で、モデルの性能を最も向上させる変数を反復的に追加し、新たな変数の追加が結果を有意に改善しなくなるまで続ける。
用語
逐次後退削除法
全ての変数から開始し、重要度の低い特徴量を段階的に除去しながら最適な部分集合に到達する再帰的アプローチ。
用語
安定性選択法
繰り返しサブサンプリングを行い、選択アルゴリズムを適用することで、安定かつ再現性のある変数を特定する堅牢な選択手法。
用語
mRMR
最小冗長性最大関連性。目的変数に対する変数の関連性を最大化しつつ、変数間の冗長性を最小化することを目指す選択基準。
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