AI用語集
人工知能の完全辞典
最近傍説明
説明対象のインスタンスに最も近い学習データの例を特定・提示することで、モデルの決定を説明する解釈可能性の手法。
代表的インスタンス
その属するグループの本質的な特徴を捉える能力に基づいて選ばれた、クラスや概念の典型的な例またはアーキタイプ。
例ベースの説明
機械学習モデルの予測を正当化し明確にするために、具体的で特定の例（実例）を使用する説明手法。
K最近傍プロトタイプ
効率性と解釈可能性を高めるために、全ての学習用インスタンスではなく、事前に計算されたプロトタイプを使用するk最近傍法の変種。
重要プロトタイプ
モデルの意思決定プロセスにおいて特に影響力の強いプロトタイプ。多くの場合、異なるクラス間の決定境界の近くに位置する。
プロトタイプ距離尺度
特定のインスタンスと参照プロトタイプとの間の距離を定量化するために特別に設計された、類似性または非類似性を測定する関数。
プロトタイプマッチング
利用可能なプロトタイプのセットと新しいインスタンスを比較し、最も類似したプロトタイプを特定して、それに対応する決定を説明するプロセス。
プロトタイプベースのモデル解釈
事前に定義されたプロトタイプとの比較を中心に説明を構成するモデル解釈アプローチであり、ユーザーにとって決定をより直感的にする。
プロトタイプ重み付け
モデルの意思決定および説明プロセスにおける相対的な重要性を反映させるために、異なるプロトタイプに重みを割り当てる手法。
プロトタイプ空間分割
空間的な近接性に基づいて予測の説明を構造化するために、プロトタイプ空間を特定のプロトタイプに関連付けられた個別の領域に分割すること。
プロトタイプ類似度関数
解釈可能なシステムにおいて、比較による説明の基礎として機能する、インスタンスとプロトタイプ間の類似度スコアを計算する数学的関数。
プロトタイプカバレッジ
完全かつ関連性のある説明を保証するために、プロトタイプの集合が入力データ空間を適切にカバーしている程度を評価する指標。
プロトタイプ品質指標
特徴量空間における代表性、コンパクト性、識別能力などの基準に基づいて、プロトタイプの品質を評価する定量的指標。