قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
شرح أقرب جار
تقنية تفسير تشرح قرار النموذج من خلال تحديد وعرض أمثلة التدريب الأقرب للمثيل المراد تفسيره.
المثيل التمثيلي
مثال نموذجي أو أصل لفئة أو مفهوم، يتم اختياره لقدرته على التقاط الخصائص الأساسية للمجموعة التي ينتمي إليها.
الشرح القائم على الأمثلة
طريقة شرح تستخدم أمثلة ملموسة ومحددة (نماذج) لتبرير وتوضيح تنبؤات نموذج التعلم الآلي.
أقرب K نموذج أولي
متغير من خوارزمية "أقرب الجيران K" يستخدم نماذج أولية محسوبة مسبقاً بدلاً من جميع أمثلة التدريب لتحسين الكفاءة وقابلية التفسير.
النموذج الأولي الحرج
نموذج أولي ذو تأثير كبير في عملية اتخاذ قرار النموذج، ويقع غالباً بالقرب من حدود القرار بين الفئات المختلفة.
مقياس مسافة النموذج الأولي
دالة لقياس التشابه أو عدم التشابه مصممة خصيصاً لقياس المسافة بين مثيل معين والنماذج الأولية المرجعية.
مطابقة النموذج الأولي
عملية مقارنة مثيل جديد مع مجموعة النماذج الأولية المتاحة لتحديد النموذج الأولي الأكثر تشابهاً وشرح القرار المقابل.
تفسير النموذج القائم على النماذج الأولية
نهج لتفسير النماذج يبني الشروحات حول مقارنات مع نماذج أولية محددة مسبقاً، مما يجعل القرارات أكثر بديهية للمستخدمين.
ترجيح النماذج الأولية
تقنية تعيين أوزان للنماذج الأولية المختلفة لتعكس أهميتها النسبية في عملية اتخاذ القرار وشرح النموذج.
تقسيم مساحة النماذج الأولية
تقسيم مساحة النماذج الأولية إلى مناطق متميزة، يرتبط كل منها بنموذج أولي معين، لهيكلة شرح التوقعات بناءً على القرب المكاني.
دالة تشابه النماذج الأولية
دالة رياضية تحسب درجة التشابه بين مثال ونموذج أولي، وتشكل أساساً للشروح بالمقارنة في الأنظمة القابلة للتفسير.
تغطية النماذج الأولية
مقياس يقيم إلى أي مدى تغطي مجموعة النماذج الأولية بشكل كافٍ مساحة بيانات الإدخال لضمان شروح كاملة وذات صلة.
مقياس جودة النموذج الأولي
مؤشر كمي يقيم جودة النموذج الأولي وفقاً لمعايير مثل التمثيلية، والضغط، والقدرة التمييزية في فضاء الميزات.