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人工智能完整词典

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最近邻解释

一种可解释性技术,通过识别并展示与待解释实例最接近的训练样本来解释模型的决策。

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代表性实例

某一类别或概念的典型范例或原型,因其能够捕捉所属群体的本质特征而被选中。

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基于范例的解释

一种解释方法,使用具体且特定的示例(范例)来论证和阐明机器学习模型的预测结果。

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K近邻原型

K近邻算法的变体,使用预计算的原型而非所有训练实例,以提高效率和可解释性。

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关键原型

在模型决策过程中具有特别影响力的原型,通常位于不同类别决策边界附近。

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原型距离度量

专门设计的相似性或差异性度量函数,用于量化给定实例与参考原型之间的距离。

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原型匹配

将新实例与所有可用原型进行比较以确定最相似原型并解释相应决策的过程。

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基于原型的模型解释

一种模型解释方法,通过与预定义原型的比较来构建解释,使决策对用户更加直观易懂。

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Prototype Weighting

Technique d'assignation de poids aux différents prototypes pour refléter leur importance relative dans le processus de décision et d'explication du modèle.

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Prototype Space Partitioning

Division de l'espace des prototypes en régions distinctes, chacune associée à un prototype particulier, pour structurer l'explication des prédictions selon la proximité spatiale.

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Prototype Similarity Function

Fonction mathématique qui calcule un score de similarité entre une instance et un prototype, servant de base aux explications par comparaison dans les systèmes interprétables.

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Prototype Coverage

Mesure évaluant dans quelle mesure l'ensemble des prototypes couvre adéquatement l'espace des données d'entrée pour garantir des explications complètes et pertinentes.

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Prototype Quality Metric

Indicateur quantitatif évaluant la qualité d'un prototype selon des critères tels que la représentativité, la compacité et la capacité discriminante dans l'espace des caractéristiques.

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