AI用語集

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用語

カーネル機械学習

非線形分離可能なデータを、より高次元の空間で線形分離可能に変換する技術群のことで、主に感情分析においてSVMと共に使用される。

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用語

TF-IDFベクトル化

文書内の単語の重要性を文書集合に対して評価する重み付け方法で、古典的なアルゴリズムのためにテキストを数値特徴量に変換する上で重要。

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用語

分類レポート

各感情クラス（ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル）の精度、再現率、F1スコアを含む包括的な指標で、モデルのパフォーマンスの詳細な評価を提供する。

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用語

アンダーフィッティング（未学習）

モデルが訓練データの複雑さを捉えるには単純すぎる状態で、感情分析における汎化性能の低下を引き起こす。

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用語

ストップワード

感情分類において判別的な意味をほとんど持たないため、前処理で削除される一般的な単語（冠詞、前置詞、接続詞など）。

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用語

クラスバランス調整

感情クラスの不均一な分布を修正するデータ処理技術で、多数派クラスへの予測バイアスを避けるために不可欠。

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用語

教師あり学習

モデルが正しい感情ラベルで注釈付けされたデータセットで訓練される学習パラダイムで、テキストとその極性間のマッピング関数を学習できるようにする。