Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Aprendizado de Máquina com Kernel
Conjunto de técnicas que permitem transformar dados não linearmente separáveis em um espaço de maior dimensão onde se tornam linearmente separáveis, principalmente usado com SVMs para análise de sentimento.
Vetorização TF-IDF
Método de ponderação que avalia a importância de uma palavra em um documento em relação a uma coleção de documentos, crucial para transformar o texto em características numéricas para algoritmos clássicos.
Relatório de Classificação
Métrica completa que inclui precisão, recall e F1-score para cada classe de sentimento (positivo, negativo, neutro), fornecendo uma avaliação detalhada do desempenho do modelo.
Subajuste (Underfitting)
Situação em que o modelo é muito simples para capturar a complexidade dos dados de treinamento, resultando em desempenho generalizado ruim na análise de sentimento.
Stop Words
Palavras comuns (artigos, preposições, conjunções) frequentemente removidas durante o pré-processamento porque carregam pouco significado discriminatório para a classificação de sentimento.
Balanceamento de Classes
Técnica de pré-processamento de dados para corrigir a distribuição desigual das classes de sentimento, essencial para evitar vieses de previsão em favor da classe majoritária.
Treinamento Supervisionado
Paradigma de aprendizado onde o modelo é treinado em um conjunto de dados anotado com os rótulos de sentimento corretos, permitindo-lhe aprender a função de mapeamento entre os textos e suas polaridades.