Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Aprendizaje Automático con Kernel
Conjunto de técnicas que permiten transformar datos no linealmente separables en un espacio de mayor dimensión donde se vuelven linealmente separables, utilizado principalmente con SVM para el análisis de sentimientos.
Vectorización TF-IDF
Método de ponderación que evalúa la importancia de una palabra en un documento en relación con una colección de documentos, crucial para transformar texto en características numéricas para algoritmos clásicos.
Informe de Clasificación
Métrica completa que incluye precisión, recall y puntuación F1 para cada clase de sentimiento (positivo, negativo, neutro), proporcionando una evaluación detallada del rendimiento del modelo.
Subajuste (Underfitting)
Situación donde el modelo es demasiado simple para capturar la complejidad de los datos de entrenamiento, resultando en mal rendimiento generalizado en el análisis de sentimientos.
Palabras Vacías
Palabras comunes (artículos, preposiciones, conjunciones) que a menudo se eliminan durante el preprocesamiento porque aportan poco significado discriminante para la clasificación de sentimientos.
Balanceo de Clases
Técnica de procesamiento de datos para corregir la distribución desigual de las clases de sentimiento, esencial para evitar sesgos de predicción a favor de la clase mayoritaria.
Entrenamiento Supervisado
Paradigma de aprendizaje donde el modelo se entrena en un conjunto de datos anotado con las etiquetas de sentimiento correctas, permitiéndole aprender la función de mapeo entre textos y sus polaridades.