AI用語集

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用語

多変量異常

複数の変数間の関係と相互作用を同時に分析して検出される統計的に異常な観測値。各変数は個別に正常に見える場合がある。

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用語

変分オートエンコーダ

正常なデータの潜在分布を学習し、この学習された分布の下で低い確率によって異常を検出する確率的ニューラルネットワーク。

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用語

堅牢な共分散行列

外れ値に抵抗する統計的推定量。推定における異常値の影響を最小化しながら変数間の関係を計算する。

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用語

ホテリングのT二乗統計量

スチューデントのt検定を一般化する多変量統計量。共分散構造を考慮して、観測値の分布中心からの距離を測定する。

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用語

ガウス混合モデル（GMM）

データを複数のガウス分布の組み合わせとして表現する確率的モデル。低い確率が異常な観測値を示す。

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用語

多変量DBSCAN

多次元空間で密なクラスターに属さない点として異常を特定する密度ベースのクラスタリングアルゴリズム。

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用語

アイソレーションマップ

複雑なデータでクラスターと異常を視覚的に特定するのに役立つ、局所的な関係を保持する多次元可視化技術。

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用語

堅牢な主成分分析

異常に耐性のある主成分分析の変種。データを低ランク部分空間と異常値のスパース行列に分離する。

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用語

コピュラに基づく検出

変数間の依存構造を周辺分布とは独立にモデル化し、多変量異常を検出する手法。

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用語

最小共分散行列式（MCD）

共分散行列式が最小となる観測値の部分集合を見つける頑健な推定量で、外れ値に強い推定を提供する。