Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Anomalia multivariada
Observação estatisticamente anormal detectada analisando simultaneamente as relações e interações entre várias variáveis, onde cada variável individualmente pode parecer normal.
Autoencoder variacional
Rede neural probabilística que aprende a distribuição latente dos dados normais e detecta anomalias pela sua baixa probabilidade sob esta distribuição aprendida.
Matriz de covariância robusta
Estimador estatístico resistente a valores extremos, calculando as relações entre variáveis enquanto minimiza a influência das anomalias na estimação.
T-quadrado de Hotelling
Estatística multivariada generalizando o teste t-student, medindo a distância de uma observação ao centro da distribuição levando em conta a estrutura de covariância.
Modelo de Mistura Gaussiana (GMM)
Modelo probabilístico representando os dados como combinação de várias distribuições gaussianas, onde baixas probabilidades indicam observações anormais.
DBSCAN multivariado
Algoritmo de clustering baseado em densidade identificando anomalias como pontos não pertencentes a nenhum cluster denso no espaço multidimensional.
Mapa de Isolamento
Técnica de visualização multidimensional preservando relações locais para ajudar a identificar visualmente clusters e anomalias em dados complexos.
PCA Robusto
Variante da análise de componentes principais resistente a anomalias, separando os dados em subespaço de baixo posto e matriz esparsa de anomalias.
Detecção baseada em cópula
Método que modela a estrutura de dependência entre variáveis independentemente de suas distribuições marginais para detectar anomalias multivariadas.
Determinante de Covariância Mínima (MCD)
Estimador robusto que encontra o subconjunto de observações com o determinante de covariância mínimo, fornecendo uma estimativa resistente a valores extremos.