Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Anomalía multivariada
Observación estadísticamente anormal detectada al analizar simultáneamente las relaciones e interacciones entre varias variables, donde cada variable individualmente puede parecer normal.
Autoencoder variacional
Red neuronal probabilística que aprende la distribución latente de los datos normales y detecta las anomalías por su baja probabilidad bajo esta distribución aprendida.
Matriz de covarianza robusta
Estimador estadístico resistente a valores extremos, calculando las relaciones entre variables mientras minimiza la influencia de las anomalías en la estimación.
Hotelling's T-cuadrado
Estadística multivariada que generaliza la prueba t de Student, midiendo la distancia de una observación al centro de la distribución teniendo en cuenta la estructura de covarianza.
Gaussian Mixture Model (GMM)
Modelo probabilístico que representa los datos como combinación de varias distribuciones gaussianas, donde las bajas probabilidades indican observaciones anormales.
DBSCAN multivariado
Algoritmo de agrupamiento basado en densidad que identifica las anomalías como puntos que no pertenecen a ningún clúster denso en el espacio multidimensional.
Isolation Map
Técnica de visualización multidimensional que preserva las relaciones locales para ayudar a identificar visualmente los clústeres y las anomalías en datos complejos.
Robust PCA
Variante del análisis de componentes principales resistente a anomalías, separando los datos en subespacio de bajo rango y matriz dispersa de anomalías.
Detección basada en cópulas
Método que modela la estructura de dependencia entre variables independientemente de sus distribuciones marginales para detectar anomalías multivariadas.
Determinante Mínimo de Covarianza (MCD)
Estimador robusto que encuentra el subconjunto de observaciones con el determinante de covarianza mínimo, proporcionando una estimación resistente a los valores extremos.