AI用語集
人工知能の完全辞典
敵対的能動学習
エージェントが最も有益なサンプルを能動的に選択しつつ、敵対的技術を用いてモデルの堅牢性と効率を向上させる学習パラダイム。
アクティブラーニング向けGAN
分類器の不確実性を最大化し、その学習を加速させるために最適化されたトレーニングサンプルを合成するために、敵対的生成ネットワーク（GAN）を利用すること。
敵対的不確実性サンプリング
モデルの不確実性尺度と敵対的攻撃を組み合わせ、アノテーションすべき最も重要なポイントを特定するサンプル選択戦略。
敵対的クエリ戦略
モデルが最も困難で堅牢な例から学習するよう、選択プロセスに敵対的摂動を統合するクエリメソッド。
条件付きGANを用いたアクティブラーニング
分類器の信頼度が低い領域においてターゲットを絞った合成サンプルを生成するために条件付きGANを使用し、能動的な選択を最適化するアプローチ。
敵対的能動サンプリング
選択前に不確実性を最大化するバリエーションを作成するために、既存の例に敵対的変換を適用する能動的サンプリング手法。
能動的識別器
能動学習に適応させたGANシステムの構成要素であり、生成された各サンプルの真正性だけでなく、学習ポテンシャルも評価するもの。
クエリ生成器
必要なアノテーションの数を最小限に抑えるために、能動学習の枠組みにおいて最適なクエリサンプルを生成するように設計されたニューラルネットワーク。
敵対的堅牢アクティブラーニング
敵対的攻撃に対する明示的な堅牢性を組み込みつつ、人間によるアノテーション用のサンプル選択を最適化するアクティブラーニングのフレームワーク。
アクティブ敵対的分散
モデルの分散推定と敵対的摂動を組み合わせ、情報量とアノテーションコストの比率が最も高いサンプルを特定するための指標。
ActiveGAN
アクティブラーニング向けに最適化された特定のGANアーキテクチャであり、決定境界の領域において多様なサンプルを生成することが可能です。
敵対的マージン戦略
分類器の決定マージンの最小化に基づくアクティブ選択アプローチであり、最も曖昧な例を見つけるために敵対的攻撃によって強化されています。
合成アクティブラーニング
敵対的モデルによって生成された合成サンプルが、アクティブラーニングのプロセスにおいて実データを代替または補完するパラダイム。
敵対的クエリ合成
敵対的手法を用いた最適なクエリを生成するプロセスであり、分類器の情報利得を最大化するサンプルを作成します。
Wasserstein GANを用いたアクティブラーニング
重要なサンプルの生成の安定性と選択プロセスの収束性を向上させるためにWGANを使用する、アクティブラーニングの変種です。