敵対的アクティブラーニング

アクティブラーニング向けGAN

分類器の不確実性を最大化し、その学習を加速させるために最適化されたトレーニングサンプルを合成するために、敵対的生成ネットワーク（GAN）を利用すること。

← 戻る