AI用語集
人工知能の完全辞典
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クエリー・バイ・コミッティ
モデルの委員会が投票を行い、メンバー間で最も意見の不一致が大きいサンプルを特定するアプローチ。
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不確実性サンプリング
現在のモデルが予測に対して最も不確実なサンプルを選択する戦略。
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プールベース能動学習
ラベルなしデータのプールから、アルゴリズムが最も有益なサンプルを選択する手法。
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ストリーミングアクティブラーニング
各サンプルが順次到着し、システムが即座にラベルを付けるかどうかを決定するアプローチ
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加重密度
モデルの不確実性とデータ密度を組み合わせ、外れ値を回避し、代表的な領域を優先する戦略
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マージンに基づく戦略
最も確率の高いクラス間のマージンに基づく選択で、決定境界に近いサンプルを優先します。
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ディープラーニングのためのアクティブラーニング
深層ニューラルネットワークのアーキテクチャ向けに特化して最適化されたアクティブラーニング戦略の適応
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敵対的アクティブラーニング
分類器の不確実性を最大化するサンプルを作成または選択するための敵対的生成モデルの利用
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マルチアノテータ・アクティブラーニング
アノテータの専門性とコストに基づき、サンプルの選択とアノテータへの割り当てを最適化する戦略。
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予算を考慮したアクティブラーニング
選択戦略に予算制約と可変アノテーションコストを組み込んだアプローチ
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強化学習によるアクティブ学習
サンプル選択の最適方策を学習するために強化学習エージェントを利用する。
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NLP向けアクティブラーニング
自然言語処理向けの専門戦略。テキストデータおよびシーケンシャルデータの特有の性質に対応します。
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