AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
継続的ドメイン適応
初期データにアクセスせず、以前学習したドメインでの能力を維持しながら、モデルが徐々に新しいドメインに適応していく学習プロセス。
用語
重みの複製
以前のタスクにおいて重要なパラメータに対し、ネットワークの重みの大幅な変更にペナルティを課す正則化手法。
用語
継続的知識蒸留
新しいドメインに適応しながら知識を保持するために、現在のモデルが以前のバージョンの予測を模倣するよう学習する手法。
用語
継続的メタ学習
迅速かつ汎化可能な適応戦略を展開することで、新しいドメインにおいて効率的に学習するようモデルが学習するアプローチ。
用語
動的ネットワーク拡張
既存の構造を維持しながら、新しいドメインに対して新しい能力（ニューロンや層）を選択的に追加するアーキテクチャ。
用語
生成リプレイ
継続的な適応中にパフォーマンスを維持するために、生成モデルを用いて以前のドメインのデータを合成して再現する手法。
用語
累積ドメインバイアス
継続的適応のシナリオにおいて、以前のドメインのバイアスが蓄積し、新しいドメインでのパフォーマンスに悪影響を及ぼす現象。
用語
可塑性-安定性のジレンマ
モデルの新しい情報に適応する能力（可塑性）と、既存の知識を維持する能力（安定性）の間の根本的な制約。
用語
継続的強化学習適応
エージェントが段階的なフィードバック信号を用いて、新しい環境に継続的に適応するように学習する手法。
用語
継続的タスク選択
新しいドメインの連続的なシーケンスの中から関連するドメインを特定し、動的に特化できるようにするモデルの仕組み。
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