Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Непрерывная адаптация домена
Процесс обучения, в котором модель постепенно адаптируется к новым доменам, сохраняя свои навыки на ранее изученных доменах без доступа к исходным данным.
Репликация весов
Техника регуляризации, которая штрафует значительные изменения весов сети для важных параметров предыдущих задач.
Непрерывная дистилляция знаний
Метод, при котором текущая модель учится имитировать прогнозы своей предыдущей версии для сохранения знаний при адаптации к новому домену.
Непрерывное мета-обучение
Подход, при котором модель учится эффективно обучаться на новых доменах, разрабатывая быстрые и обобщаемые стратегии адаптации.
Динамическое расширение сети
Архитектура, которая выборочно добавляет новые возможности (нейроны или слои) для новых доменов, сохраняя существующие структуры.
Генеративное воспроизведение
Техника, использующая генеративные модели для синтетического воссоздания данных предыдущих доменов и поддержания производительности при непрерывной адаптации.
Накопленное смещение домена
Феномен, при котором предвзятости предыдущих доменов накапливаются и отрицательно влияют на производительность на новых доменах в сценарии непрерывной адаптации.
Дилемма стабильности и пластичности
Фундаментальное ограничение между способностью модели адаптироваться к новой информации (пластичность) и ее способностью сохранять существующие знания (стабильность).
Непрерывная адаптация с подкреплением
Метод, при котором агенты непрерывно учатся адаптироваться к новым средам, используя постепенные сигналы обратной связи.
Непрерывный выбор задач
Механизм, позволяющий модели динамически идентифицировать и специализироваться на соответствующих областях среди непрерывной последовательности новых областей.