AI 词汇表
人工智能完整词典
Adaptation de Domaine Continuelle
Processus d'apprentissage où un modèle s'ajoute progressivement à de nouveaux domaines tout en conservant ses compétences sur les domaines précédemment appris sans accès aux données initiales.
Réplication de Poids
Technique de régularisation qui pénalise les modifications importantes des poids du réseau pour les paramètres importants des tâches précédentes.
Distillation de Connaissances Continuelle
Méthode où le modèle actuel apprend à imiter les prédictions de sa version précédente pour conserver les connaissances tout en s'adaptant au nouveau domaine.
Méta-Apprentissage Continuel
Approche où le modèle apprend à apprendre efficacement sur de nouveaux domaines en développant des stratégies d'adaptation rapides et généralisables.
Extension de Réseau Dynamique
Architecture qui ajoute sélectivement de nouvelles capacités (neurones ou couches) pour les nouveaux domaines tout en préservant les structures existantes.
Replay Génératif
Technique utilisant des modèles génératifs pour recréer synthétiquement des données des domaines précédents et maintenir les performances lors de l'adaptation continue.
Biais de Domaine Accumulé
Phénomène où les préjugés des domaines précédents s'accumulent et affectent négativement la performance sur les nouveaux domaines dans un scénario d'adaptation continue.
Plasticité-Stabilité Dilemme
Contrainte fondamentale entre la capacité d'un modèle à s'adapter à de nouvelles informations (plasticité) et sa capacité à conserver les connaissances existantes (stabilité).
持续强化适应
一种方法，其中智能体通过使用渐进式反馈信号，持续学习适应新环境。
持续任务选择
一种机制，使模型能够在一系列连续的新领域中动态识别并专门化于相关领域。