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AI用語集

人工知能の完全辞典

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用語
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タスク表現

タスクの構造的・意味的プロパティをアルゴリズム的に操作可能な形式で形式符号化することで、タスク間汎化に不可欠。

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タスク類似性

埋め込みに基づく2つのタスク間の近接性の定量的測定で、知識転移の可能性とマルチタスク学習の効率を決定する。

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タスク空間

各点が一意な学習タスクを表現する抽象的な数学空間で、タスク間の関係と構造の幾何学的分析を可能にする。

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タスク拡張

既存タスクから新しいタスクを合成的に生成して訓練分布を豊かにし、メタ学習の頑健性を向上させる。

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タスクカリキュラム

埋め込み関係に基づいて最適化されたタスク学習の順序付けられたシーケンスで、複雑性と類似性における段階的進歩を促進する。

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タスクメタ特徴量

タスクから抽出され、埋め込みを構築するための高レベルの記述的特徴で、統計的、構造的、意味的プロパティを含む。

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タスク埋め込み空間

タスク埋め込みが類似性関係を保持し、タスクに対する算術演算を可能にする低次元ベクトル空間。

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タスクベクトル化

タスクの特徴を密な数値ベクトルに変換するアルゴリズム的変換で、比較と分析に不可欠な情報を捕捉する。

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タスク多様体

埋め込み空間において類似タスクが集約され、タスク分布の根本構造を明らかにする幾何学的多様体。

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タスクエンコーディングアーキテクチャ

タスクの説明を効率的で識別力のあるベクトル埋め込みに変換するよう特別に設計されたニューラルネットワーク構造。

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タスク埋め込み最適化

類似性関係の維持を最大化し、関連情報の損失を最小化するため、タスクエンコーダーのパラメータを調整するプロセス。

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タスク転移可能性

ソースタスクがその知識をターゲットタスクに効果的に転移できる測定可能な能力で、埋め込み空間内の距離によって評価される。

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タスク埋め込み事前学習

後続の特定のアプリケーションで再利用可能な一般的な埋め込みを学習するため、大規模なタスクコーパスでの初期トレーニング段階。

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