AI用語集

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用語

畳み込みニューラルネットワーク (CNN)

画像などのグリッドデータの処理に特化したディープラーニングアーキテクチャで、畳み込み層、プーリング層、および全結合層を使用して特徴の階層を学習します。

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用語

フィルタ（またはカーネル）

畳み込み層の入力上をスライドして、エッジ、テクスチャ、形状などの特定のパターンを検出するための、学習可能な重みの小さな行列です。

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用語

受容野

特定の層にある特定のニューロンに影響を与える入力画像の領域であり、ネットワークの深い層に進むにつれてサイズが大きくなります。

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用語

物体検出

画像内の1つまたは複数のオブジェクトを特定して識別するタスクで、通常、それらの周囲にバウンディングボックスを描画し、クラスを関連付けます。

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用語

エンコーダ-デコーダアーキテクチャ

コンテキストを捉えるために空間次元を縮小するエンコードパスと、入力と同じサイズの出力を生成するためにそれを拡大するデコードパスで構成されるネットワーク構造で、セグメンテーションなどに使用されます。

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用語

カプセルネットワーク (CapsNet)

ニューロンを「カプセル」に編成して特徴の空間的階層を保持し、オブジェクトのポーズの変化や回転をより適切に処理することを目指す、CNNの代替手法です。

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用語

幾何学的コンピュータビジョン

3D復元やカメラの姿勢推定などのタスクを含め、2D画像から3Dプロパティや構造を推論することに焦点を当てたコンピュータビジョンの分野です。

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用語

ビジョントランスフォーマー (Vision Transformer - ViT)

元々NLPのために設計されたトランスフォーマーのアテンションメカニズムを画像パッチのシーケンスに適用し、分類タスクにおいてCNNと競争するアーキテクチャです。