AI 詞彙表

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術語

卷积神经网络 (CNN)

专门用于处理网格化数据（如图像）的深度学习架构，使用卷积层、池化层和全连接层来学习特征层次结构。

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術語

滤波器（或核）

一个可学习的小权重矩阵，在卷积层的输入上滑动以检测特定模式，如边缘、纹理或形状。

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術語

感受野

输入图像中影响给定层中特定神经元的区域，随着网络向深层推进，其大小会逐渐增加。

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術語

物体检测

在图像中定位和识别一个或多个物体的任务，通常通过在物体周围绘制边界框并为它们关联类别来完成。

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術語

编码器-解码器架构

由编码路径（减少空间维度以捕获上下文）和解码路径（增加空间维度以产生与输入相同大小的输出）组成的网络结构，用于分割任务。

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術語

胶囊神经网络 (CapsNet)

CNN的替代方案，将神经元组织成'胶囊'以保留特征的空间层次结构，旨在更好地处理物体的姿态变化和旋转。

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術語

几何计算机视觉

计算机视觉的一个分支，专注于从2D图像推断3D属性和结构，包括3D重建和相机姿态估计等任务。

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術語

视觉变换器 (ViT)

将最初为自然语言处理设计的变换器的注意力机制应用于图像补丁序列的架构，在分类任务上与CNN竞争。