AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
破損入力
ノイズの追加やマスキングによって意図的に劣化させた入力データ。実環境条件下でのオートエンコーダの汎化能力を向上させるために使用される。
用語
ロバスト特徴学習
入力データの変動や破損に対して安定かつ不変な特徴を学習するプロセス。
用語
マスキングノイズ
入力の特定次元をランダムにゼロにするタイプのノイズ。欠損データや不完全なデータをシミュレートする。
用語
ガウシアンノイズ
正規分布に従う加法性ノイズ。デノイジングオートエンコーダで入力を破損させるために一般的に使用される。
用語
過完備表現
元の入力空間よりも高次元の潜在空間。より豊富で冗長な特徴を捕捉することを可能にする。
用語
結合重み
エンコーダとデコーダの層間での重みの共有。最適な再構成を保証するために転置対称的に配置される。
用語
破損データ分布
破損プロセスを適用した後のデータの統計的分布。モデルが摂動に対してロバストになるように訓練するために使用される。
用語
ドロップアウトデノイジング
訓練中にノイズメカニズムとしてドロップアウトを適用する手法。正則化とデノイジング学習を組み合わせる。
用語
不変特徴抽出
入力データに適用される変換や破損にもかかわらず安定したままである特徴の抽出。
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