Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Entrada Corrupta
Entrada corrompida intencionalmente por adición de ruido o enmascaramiento, utilizada para mejorar la capacidad de generalización de los autocodificadores en condiciones reales.
Aprendizaje Robusto de Características
Proceso de aprendizaje de características estables e invariantes frente a variaciones y corrupciones de los datos de entrada.
Ruido de Enmascaramiento
Tipo de ruido donde ciertas dimensiones de la entrada se ponen a cero de manera aleatoria, simulando datos faltantes o incompletos.
Ruido Gaussiano
Ruido aditivo que sigue una distribución normal, comúnmente utilizado para corromper las entradas en los autocodificadores de eliminación de ruido.
Representación Sobrercompleta
Espacio latente de dimensión superior al espacio de entrada original, permitiendo capturar características más ricas y redundantes.
Pesos Compartidos
Compartición de pesos entre las capas del codificador y decodificador, transpuestos simétricamente para garantizar una reconstrucción óptima.
Distribución de Datos Corruptos
Distribución estadística de los datos después de aplicar el proceso de corrupción, utilizada para entrenar el modelo para ser robusto frente a perturbaciones.
Desactivación de Eliminación de Ruido
Aplicación de dropout como mecanismo de adición de ruido durante el entrenamiento, combinando regularización y aprendizaje de eliminación de ruido.
Extracción de Características Invariantes
Extracción de características que permanecen estables a pesar de las transformaciones y corrupciones aplicadas a los datos de entrada.