Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Entrada Corrompida
Dados de entrada intencionalmente degradados pela adição de ruído ou mascaramento, usados para melhorar a capacidade de generalização de autoencoders em condições reais.
Aprendizagem Robusta de Características
Processo de aprendizagem de características estáveis e invariantes face às variações e corrupções dos dados de entrada.
Ruído de Mascaramento
Tipo de ruído onde certas dimensões da entrada são definidas como zero aleatoriamente, simulando dados ausentes ou incompletos.
Ruído Gaussiano
Ruído aditivo seguindo uma distribuição normal, comumente usado para corromper as entradas em autoencoders denoising.
Representação Supercompleta
Espaço latente de dimensão superior ao espaço de entrada original, permitindo capturar características mais ricas e redundantes.
Pesos Compartilhados
Compartilhamento de pesos entre as camadas do codificador e do decodificador, simetricamente transpostos para garantir uma reconstrução ótima.
Distribuição de Dados Corrompidos
Distribuição estatística dos dados após a aplicação do processo de corrupção, usada para treinar o modelo a ser robusto a perturbações.
Denoising com Dropout
Aplicação de dropout como mecanismo de ruído durante o treinamento, combinando regularização e aprendizagem de remoção de ruído.
Extração de Características Invariantes
Extração de características que permanecem estáveis apesar das transformações e corrupções aplicadas aos dados de entrada.