人工知能の完全辞典
確率予測を隣接する区間にグループ化して、異なる信頼度レベルでのキャリブレーションの分析と視覚化を容易にする離散化プロセス。
確率しきい値に基づく二値決定が予測確率と一致するエラー率を維持することを保証する特定のキャリブレーションタイプ。
不確実性を組み込みながら、各ビン内のエラー率の事後分布を推定するためにベイズ原理を使用する確率的キャリブレーション手法。
モデルの事前確率をターゲット母集団の実際のクラス分布に一致させるように調整するプロセス。