人工智能完整词典
一种离散化过程，将概率预测分组到连续的区间中，以便于在不同置信度尺度下分析和可视化校准情况。
一种特定的校准类型，确保基于概率阈值的二元决策所维持的错误率与预测概率保持一致。
一种概率校准方法，使用贝叶斯原理来估计每个区间中错误率的后验分布，并纳入不确定性。
调整模型先验概率的过程，使其与目标总体中类别的实际分布相匹配。