AI用語集
人工知能の完全辞典
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プラットスケーリング
モデルのスコアに対してロジスティック回帰を使用して予測確率を調整するパラメトリック較正技術。
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アイソトニック回帰
予測を較正するために区分的に一定な単調関数を適合させる非パラメトリックな較正手法。
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温度スケーリング
ソフトマックス関数で温度パラメータを調整してニューラルネットワークの較正を改善する、シンプルな較正技術。
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ブライアスコア
予測確率と実際の結果の間の差の二乗平均を測定し、キャリブレーションを評価する評価指標
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信頼性ダイアグラム
キャリブレーションの診断のために、ビン内で予測確率を観測頻度と比較する可視化ツール。
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期待キャリブレーション誤差 (ECE)
モデルの予測分布によって重み付けされたキャリブレーション平均誤差を計算する定量的指標。
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ベイズ校正
事前分布を用いて不確実性を推定し、確率的予測を校正するベイズ的アプローチ。
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ヴェンナバースキャリブレーション
確率的キャリブレーション手法で、データ分布に関する弱い仮定の下でも有効な予測を保証するもの。
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適合予測
カバレッジ保証付きで予測集合を提供する統計的フレームワークで、確率キャリブレーションを補完するもの。
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多クラスキャリブレーション
多クラスの場合における校正技術の拡張。アライメントはすべてのクラスで維持される必要があります。
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不均衡データのためのキャリブレーション
クラスの頻度が大幅に変化する不均衡データセット上でモデルをキャリブレーションするための専門技術。
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事後キャリブレーション
モデルの完全なトレーニング後に適用され、予測性能を変更せずに確率を調整する方法。
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