AI用語集

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用語

ソフトマックスキャリブレーション

ソフトマックス関数によって生成される確率を、予測の真の発生確率を忠実に反映するように調整するプロセス。

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用語

ポストホックキャリブレーション

モデルの重みやアーキテクチャを変更することなく、完全な訓練後に適用されるキャリブレーションアプローチで、出力ロジットのみを使用する。

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用語

シャープネスとキャリブレーションのトレードオフ

キャリブレーションの改善が予測のシャープネス（信頼度）を低下させ、逆もまた同様であるため、最適なバランスが必要となる基本的なジレンマ。

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用語

ベイズキャリブレーション

パラメータの不確実性を組み込み、ベイズ法を使用してキャリブレーションされた事後分布を推定する確率的キャリブレーションアプローチ。

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用語

アンサンブルキャリブレーション

複数のモデルの予測を集約することでキャリブレーションを改善する技術で、自然に過信を減らし、不確実性の推定を向上させる。