人工智能完整詞典
调整softmax函数生成的概率，使其准确反映预测的真实发生概率的过程。
在模型完全训练后应用的校准方法，不修改模型的权重或架构，仅使用输出logits。
基本两难问题，改善校准可能会降低预测的锐度（置信度），反之亦然，需要达到最佳平衡。
结合参数不确定性的概率校准方法，使用贝叶斯技术估计校准后的后验分布。
通过聚合多个模型的预测来改善校准的技术，自然减少过度自信并改进不确定性估计。