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人工知能の完全辞典

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用語

2つのクラスタを統合した結果として生じるクラスタ内分散の増加を評価する特定のメトリクスで、クラスタリングの全体的なコンパクトさを最適化するためにワード法で使用されます。

フランスのデータ分析で広く使用されている階層的凝集型クラスタリングの特定の変種で、凝集基準に基づいて段階的に融合することによって階層を構築します。

単一のクラスタから始めて再帰的に分割していく階層的クラスタリングの分割アプローチで、凝集アプローチよりも計算的に複雑ですが、データの自然な構造をより良く明らかにできる場合があります。

異なるクラスタのセントロイド間の分散で、形成されたグループ間の良好な分離と識別を確保するためにクラス内慣性と並行して最大化されます。

最適なクラスタ数を決定するために、統計的基準やエルボー法、ギャップ統計量などのヒューリスティックな基準に基づいて、デンドログラムを特定の高さで水平に切断する操作。

階層的クラスタリングにおいて、連続的に近い観測値が長いチェーンを形成する望ましくない現象で、通常は単一リンケージの使用によって引き起こされ、解釈が困難なクラスタを作成します。

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