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沃德距离
评估两个簇合并后类内方差增加的特定度量，用于沃德方法以优化聚类整体的紧凑性。
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层次聚类（自底向上）
聚类分析的特定变种，在法国数据分析中广泛使用，通过基于聚合标准的连续融合逐步构建层次结构。
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层次聚类（自顶向下）
层次聚类的分裂方法，从单个簇开始递归分割，计算上比自底向上方法更复杂，但可能更好地揭示数据的自然结构。
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类间惯性
不同簇质心之间的方差，与类内惯性同时最大化以确保形成组之间的良好分离和区分。
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树状图切割
在特定高度水平切割树状图以确定最优簇数的操作，基于统计标准或启发式方法如肘部法则或间隙统计量。
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链式效应
层次聚类中的不良现象，其中连续相近的观测形成长链，通常源于使用单链接方法，造成难以解释的簇。
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