AI用語集
人工知能の完全辞典
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数値変数の変換
連続変数に数学的変換を適用し、ターゲットとの分布と関係を改善する。
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カテゴリ変数のエンコーディング
機械学習アルゴリズムで利用可能な数値形式へのテキストデータまたはカテゴリデータの変換
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欠損値の管理
データセットの整合性を維持するための欠損データの補完と処理技術
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時間的特徴の作成
時系列データまたは逐次データから時間ベースの変数の抽出と生成
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テキスト特徴抽出
TF-IDF、埋め込み、n-gramなどの技術を用いて、非構造化テキストを数値ベクトルに変換する。
2 用語
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ジオスペーシャル・エンジニアリング
位置データと地理座標から変数を作成し、空間的関係性を捉えること。
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正規化と標準化
学習アルゴリズムの最適な収束と比較可能性のための変数のスケーリング
13 用語
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特徴選択
パフォーマンス向上と複雑さの軽減のため、最も関連性の高い変数を特定し保持すること。
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次元削減
重要な変動を保ちながら情報を圧縮するためのPCAやt-SNEなどの技術。
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インタラクションの作成
既存の変数間の乗算的または加算的な組み合わせによる新たな特徴量の生成
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分布の変換
対数変換、Box-Cox変換、またはYeo-Johnson変換を適用して、非対称分布を正規化する。
14 用語
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画像特徴抽出
ヒストグラム、テクスチャ、局所記述子による視覚データの数値記述子への変換
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音響特徴量エンジニアリング
音声信号からMFCC、クロマ、スペクトログラムなどのスペクトルおよび時間的特徴量を抽出する。
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時間的集約
トレンドやパターンを捉えるためのローリング統計と時間ウィンドウ上の集計の作成
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多項式特性
変数間の非線形関係を捉えるための高次項の生成
13 用語
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ビニングと離散化
連続変数を離散的な区間に分割し、非線形効果を捉え、ノイズを低減する。
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時系列エンジニアリング
ラグ特徴量、移動平均、季節分解の作成による時間的依存関係のモデル化
13 用語
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グラフ特徴量抽出
中心性、クラスタリング、ノード埋め込みなどのネットワーク構造からの記述子生成
20 用語
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