AI 词汇表
人工智能完整词典
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数值变量变换
对连续变量应用数学变换以改善其分布及其与目标变量的关系。
17 个术语
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分类变量编码
将文本或分类数据转换为机器学习算法可用的数值格式。
16 个术语
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缺失值处理
用于维护数据集完整性的数据填补与缺失数据处理技术。
18 个术语
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时间特征创建
从时间或序列数据中提取和生成基于时间的变量。
18 个术语
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文本特征提取
通过TF-IDF、词嵌入和n-gram等技术将非结构化文本转换为数值向量。
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地理空间工程
基于位置数据和地理坐标创建变量以捕捉空间关系。
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归一化与标准化
变量缩放以实现可比性及优化学习算法的收敛性。
13 个术语
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特征选择
识别并保留最相关的变量，以提高性能并降低复杂性。
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降维
如PCA和t-SNE等技术，用于压缩信息同时保留重要变化。
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交互特征创建
通过现有变量之间的乘法或加法组合生成新特征
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分布变换
应用对数变换、Box-Cox或Yeo-Johnson变换来归一化偏态分布。
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图像特征提取
通过直方图、纹理和局部描述符将视觉数据转换为数字描述符。
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音频特征工程
从音频信号中提取频谱和时间特征，如MFCC、色度和频谱图。
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时间聚合
创建滚动统计和时间窗口聚合以捕捉趋势和模式。
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多项式特征
生成高阶项以捕捉变量间的非线性关系。
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分箱与离散化
将连续变量划分为离散区间，以捕捉非线性效应并减少噪声。
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时间序列工程
创建滞后特征、移动平均和季节性分解以建模时间依赖性。
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图特征提取
从网络结构中生成描述符，如中心性、聚类和节点嵌入。
20 个术语
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