AI用語集
人工知能の完全辞典
モデルの自動キャリブレーション
建物の熱シミュレーションモデルのパラメータを実データを使用して自動調整するプロセス。予測値と測定値の差を最小化する。
建物のための強化学習
エージェントが試行錯誤を通じて最適な制御ポリシー（例：暖房）を学習するAIアプローチ。居住者の快適性と省エネルギーの最大化を目的とする。
エネルギー異常検出
AIアルゴリズムを応用し、期待される動作からの消費量の逸脱を自動的に識別。機能不全や浪費を通知する。
占有フィードバック
センサーやカレンダーを通じて取得した居住者の存在と活動に関するリアルタイムデータを統合。HVACおよび照明システムを動的に調整する。
インテリジェントデマンドレスポンス
エネルギー管理システムが電力網の信号に応じて建物の消費を自動的に調整する能力。電力網全体のバランス維持に貢献する。
連合学習
複数の建物のデータを中央集権化せずにローカルでモデルを訓練するAI技術。プライバシーを保護しながら集合的な学習の恩恵を受ける。
エネルギー柔軟性プロファイル
建物が特定の期間に消費をシフトまたは削減する能力を特徴付ける。AIによってモデル化され、エネルギー市場でのこの柔軟性の価値を高める。
ハイブリッドエキスパート-AIシステム
建物工学に基づくルール（エキスパートシステム）と機械学習モデルを組み合わせたアーキテクチャ。最適化決定の堅牢性と解釈可能性を保証する。
熱負荷予測
AIモデルを使用して、建物の暖房または冷房の必要性を数時間から数日先まで正確に予測すること。
設定値自動調整
AIが温度と湿度の設定値を継続的に調整し、快適性と消費量の最適なバランスを見つけるプロセスで、人間の介入を必要としない。
エネルギー因果関係分析
制御アクション（例：ブラインドの開閉）とエネルギー消費への影響との因果関係を特定するための高度な統計的手法の応用。
予測的熱成層化
空間内の垂直温度変化をAIでモデル化し、成層現象を予測・制御することで、処理空気の分布を最適化すること。
適応的熱慣性
建物の熱質量を予測的に活用する制御戦略で、需要ピークを削減するために最も適切な時期に熱エネルギーを蓄積または放出すること。