Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Calibración Automatizada de Modelos
Proceso de ajuste automático de los parámetros de un modelo de simulación térmica de edificios utilizando datos reales para minimizar la desviación entre predicciones y mediciones.
Aprendizaje por Refuerzo para Edificios
Enfoque de IA donde un agente aprende una política de control óptima (ej: calefacción) mediante prueba y error, maximizando una recompensa definida por el confort de los ocupantes y el ahorro de energía.
Detección de Anomalías Energéticas
Aplicación de algoritmos de IA para identificar automáticamente las desviaciones de consumo con respecto a un comportamiento esperado, señalando disfunciones o despilfarros.
Retroalimentación de Ocupación (Occupancy Feedback)
Integración de datos en tiempo real sobre la presencia y actividad de los ocupantes (a través de sensores o calendarios) para ajustar dinámicamente los sistemas HVAC e iluminación.
Demand-Response Inteligente
Capacidad de un sistema de gestión energética para modular automáticamente el consumo del edificio en respuesta a las señales de la red eléctrica, participando en el equilibrio global de la red.
Aprendizaje Federado (Federated Learning)
Técnica de IA donde los modelos se entrenan localmente con los datos de varios edificios sin centralizarlos, mejorando la privacidad y beneficiándose del aprendizaje colectivo.
Perfil de Flexibilidad Energética
Caracterización de la capacidad de un edificio para desplazar o reducir su consumo durante un período determinado, modelada por la IA para valorar esta flexibilidad en los mercados de energía.
Sistema Híbrido Experto-IA
Arquitectura que combina reglas derivadas de la ingeniería de edificios (sistema experto) con modelos de aprendizaje automático para garantizar la robustez e interpretabilidad de las decisiones de optimización.
Previsión de Carga Térmica
Uso de modelos de IA para anticipar con precisión las necesidades de calefacción o climatización de un edificio en horizontes de unas pocas horas a varios días.
Autoajuste de Puntos de Consigna (Setpoint Auto-tuning)
Proceso mediante el cual la IA ajusta continuamente los puntos de consigna de temperatura y humedad para encontrar el equilibrio óptimo entre confort y consumo, sin intervención humana.
Análisis de Causalidad Energética
Aplicación de métodos estadísticos avanzados para determinar las relaciones de causa y efecto entre las acciones de control (ej: apertura de una persiana) y los impactos en el consumo energético.
Estratificación Térmica Predictiva
Modelado por IA de las variaciones de temperatura verticales en un espacio para anticipar y controlar los fenómenos de estratificación, optimizando así la distribución del aire tratado.
Inercia Térmica Adaptativa
Estrategia de control que explota la masa térmica del edificio de manera predictiva, cargándola o descargándola de energía térmica en los momentos más oportunos para reducir los picos de demanda.