Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Автоматическая Калибровка Модели
Процесс автоматической настройки параметров модели теплового моделирования здания с использованием реальных данных для минимизации расхождения между прогнозами и измерениями.
Обучение с Подкреплением для Зданий
Подход ИИ, при котором агент изучает оптимальную политику управления (например, отопление) методом проб и ошибок, максимизируя вознаграждение, определяемое комфортом occupants и энергосбережением.
Обнаружение Энергетических Аномалий
Применение алгоритмов ИИ для автоматического выявления отклонений в потреблении от ожидаемого поведения, сигнализируя о неисправностях или потерях энергии.
Обратная Связь по Заполняемости
Интеграция данных в реальном времени о присутствии и активности occupants (через датчики или календари) для динамической корректировки систем ОВК и освещения.
Интеллектуальный Управляемый Спрос
Способность системы управления энергией автоматически модулировать потребление здания в ответ на сигналы электросети, участвуя в глобальном балансе сети.
Федеративное Обучение
Техника ИИ, при которой модели обучаются локально на данных нескольких зданий без их централизации, улучшая конфиденциальность при одновременном использовании коллективного обучения.
Профиль Энергетической Гибкости
Характеристика способности здания сдвигать или снижать свое потребление в заданный период, моделируемая ИИ для оценки этой гибкости на энергетических рынках.
Гибридная Система Эксперт-ИИ
Архитектура, сочетающая правила, основанные на инженерии зданий (экспертная система), с моделями машинного обучения для обеспечения надежности и интерпретируемости решений по оптимизации.
Прогноз тепловой нагрузки
Использование моделей искусственного интеллекта для точного прогнозирования потребностей в отоплении или кондиционировании здания на горизонте от нескольких часов до нескольких дней.
Автоматическая настройка уставок (Auto-tuning)
Процесс, при котором искусственный интеллект непрерывно корректирует заданные значения температуры и влажности для поиска оптимального баланса между комфортом и потреблением энергии без вмешательства человека.
Анализ энергетической причинности
Применение передовых статистических методов для определения причинно-следственных связей между управляющими действиями (например, открытие жалюзи) и их влиянием на энергопотребление.
Прогнозирование тепловой стратификации
Моделирование с помощью искусственного интеллекта вертикальных температурных изменений в помещении для прогнозирования и управления явлениями стратификации, оптимизируя таким образом распределение обработанного воздуха.
Адаптивная тепловая инерция
Стратегия управления, которая прогнозирующим образом использует тепловую массу здания, заряжая или разряжая ее тепловой энергией в наиболее подходящие моменты времени для снижения пиков спроса.