AI用語集
人工知能の完全辞典
差分の差分法
介入前後で処置群と非処置群の結果の変化を比較することで、処置の因果効果を推定する準実験的手法。
平行トレンド仮定
処置がなければ、処置群と統制群は時間とともに平行に変化したであろうというDiDの基本的な前提。
平均処置効果（ATE）
グループと期間間の差分の差分によって推定される、母集団全体に対する処置の平均的な因果効果。
処置群
差分の差分分析において、関心のある介入または処置に曝されたサブ集団。
統制群
処置に曝されず、介入なしでの処置群の変化を推定するための反事実として機能するサブ集団。
固定効果
DiDモデルで制御される、エンティティ（個別固定効果）または期間（時間固定効果）に対する時間不変の特性。
交互作用の特定
DiD回帰モデルで差分的な因果効果を捉えるための、処置変数と期間変数間の乗法的な項。
事前トレンド検定
グループ間の事前処理の変化を比較することによる、平行トレンド仮定の実証的な検証。
不均一な効果
個人特性または曝露時間に応じた治療効果の変動（DiD分析において）。
マッチング付き差分の差分（PSM-DiD）
観察可能な特性をバランスさせることでグループの比較可能性を向上させるための傾向スコアマッチングとDiDの組み合わせ。
合成差分の差分（SDID）
最適な重み付き対照グループを作成するための合成コントロールとDiDを組み合わせたハイブリッドアプローチ。
時間効果
治療の因果効果を分離するために制御される、エンティティ間で不変だが時間とともに変化する要因。
グループ効果
選択バイアスを除去するために制御される、時間的に不変だがエンティティ間で変化する特性。
処置指示変数
計量経済学的DiD特定において、処置された単位（1）と処置されていない単位（0）を識別する二値変数。
処置前期間
並行傾向を確立し因果的特定を検証するために使用される、介入前の時間的間隔。
処置後期間
処置前傾向との比較によって因果効果が測定される、介入後の時間的間隔。
双方向推定量
個別固定効果と時間固定効果を同時に含み、交絡因子を制御するDiD（差分の差分）推定方法
DiDの妥当性基準
DiDモデルでの因果識別を保証する一連の条件（排除、単調性、平行トレンド）
ロバストDiD推定量
重み調整により平行トレンド仮定の違反に対して耐性を持つ、修正されたDiDバージョン
動的処理効果
インパクトの遅延と適応を捉えるための、複数の処理後期間にわたる因果効果の進化