Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Diferenças em Diferenças
Método quase-experimental que estima o efeito causal de um tratamento comparando a evolução dos resultados entre grupos tratados e não tratados antes e depois da intervenção.
Hipótese das Tendências Paralelas
Postulado fundamental do DiD que afirma que, na ausência de tratamento, os grupos tratados e de controle teriam evoluído paralelamente ao longo do tempo.
Efeito Médio do Tratamento (ATE)
Efeito causal médio do tratamento sobre toda a população, estimado pela diferença das diferenças entre grupos e períodos.
Grupo de Tratamento
Subpopulação exposta à intervenção ou ao tratamento de interesse na análise Diff-in-Diff.
Grupo de Controle
Subpopulação não exposta ao tratamento que serve como contrafactual para estimar a evolução do grupo tratado sem intervenção.
Efeito Fixo
Características invariantes no tempo para as entidades (efeitos fixos individuais) ou períodos (efeitos fixos temporais) controladas no modelo DiD.
Especificação da Interação
Termo multiplicativo entre variáveis de tratamento e de período que captura o efeito causal diferencial nos modelos de regressão DiD.
Teste de Pré-tendências
Validação empírica da hipótese das tendências paralelas comparando as evoluções pré-tratamento entre grupos.
Efeitos Heterogêneos
Variações no efeito do tratamento de acordo com as características dos indivíduos ou o tempo de exposição na análise DiD.
Diff-in-Diff com Pareamento (PSM-DiD)
Combinação do pareamento por escore de propensão e DiD para melhorar a comparabilidade dos grupos, equilibrando as características observáveis.
Diff-in-Diff Sintético (SDID)
Abordagem híbrida que combina controle sintético e DiD para criar um grupo de controle ótimo ponderado.
Efeitos Temporais
Fatores invariantes entre entidades, mas que variam no tempo, controlados para isolar o efeito causal do tratamento.
Efeitos de Grupo
Características invariantes no tempo, mas que variam entre entidades, controladas para eliminar vieses de seleção.
Variável de Indicação de Tratamento
Variável binária que identifica as unidades tratadas (1) e não tratadas (0) na especificação econométrica DiD.
Período Pré-tratamento
Intervalo temporal antes da intervenção utilizado para estabelecer as tendências paralelas e validar a identificação causal.
Período Pós-tratamento
Intervalo temporal após a intervenção onde o efeito causal é medido por comparação com a tendência pré-tratamento.
Estimador de Duas Vias
Método de estimação DiD que inclui simultaneamente efeitos fixos individuais e temporais para controlar fatores de confusão.
Critério de Validade DiD
Conjunto de condições (exclusão, monotonicidade, tendências paralelas) que garantem a identificação causal em modelos DiD.
Estimador Robusto de DiD
Versão modificada de DiD resistente a violações da hipótese de tendências paralelas através do ajuste de pesos.
Efeitos Dinâmicos do Tratamento
Evolução do efeito causal ao longo de múltiplos períodos pós-tratamento para capturar atrasos de impacto e adaptação.