Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Разность разностей
Квазиэкспериментальный метод оценки причинного эффекта воздействия путем сравнения изменения результатов между обработанными и необработанными группами до и после вмешательства.
Гипотеза параллельных трендов
Основное предположение DiD, согласно которому в отсутствие обработки обработанная и контрольная группы развивались бы параллельно во времени.
Средний эффект лечения (ATE)
Средний причинный эффект лечения на всю популяцию, оцениваемый разностью разностей между группами и периодами.
Группа лечения
Подпопуляция, подверженная вмешательству или лечению, представляющему интерес в анализе Diff-in-Diff.
Контрольная группа
Подпопуляция, не подверженная лечению, служащая контрфактуалом для оценки развития обработанной группы без вмешательства.
Фиксированный эффект
Инвариантные во времени характеристики для сущностей (индивидуальные фиксированные эффекты) или периодов (временные фиксированные эффекты), контролируемые в модели DiD.
Спецификация взаимодействия
Мультипликативный член между переменными лечения и периода, захватывающий дифференциальный причинный эффект в регрессионных моделях DiD.
Тест предтрендов
Эмпирическая проверка гипотезы параллельных трендов путем сравнения изменений до лечения между группами.
Гетерогенные эффекты
Вариации эффекта лечения в зависимости от характеристик индивидов или времени воздействия в анализе DiD.
Разница-в-разницах с подбором (PSM-DiD)
Комбинация propensity score matching и DiD для улучшения сравнимости групп путём балансирования наблюдаемых характеристик.
Синтетическая разница-в-разницах (SDID)
Гибридный подход, комбинирующий синтетический контроль и DiD для создания взвешенной оптимальной контрольной группы.
Временные эффекты
Факторы, инвариантные между сущностями, но варьирующиеся во времени, контролируемые для изоляции причинного эффекта лечения.
Групповые эффекты
Характеристики, инвариантные во времени, но варьирующиеся между сущностями, контролируемые для устранения смещения отбора.
Переменная указания лечения
Бинарная переменная, идентифицирующая обработанные (1) и необработанные (0) единицы в эконометрической спецификации DiD.
Предобработочный период
Временной интервал до вмешательства, используемый для установления параллельных тенденций и проверки причинной идентификации.
Послобработочный период
Временной интервал после вмешательства, где причинный эффект измеряется сравнением с предобработочной тенденцией.
Двунаправленный оценщик
Метод оценки DiD, одновременно включающий индивидуальные и временные фиксированные эффекты для контроля混淆ных факторов.
Критерий валидности DiD
Набор условий (исключения, монотонности, параллельных трендов), гарантирующих причинную идентификацию в моделях DiD.
Устойчивый оценщик DiD
Модифицированная версия DiD, устойчивая к нарушениям гипотезы о параллельных трендах путем корректировки весов.
Динамические эффекты обработки
Эволюция причинного эффекта на протяжении нескольких периодов после обработки для выявления задержек воздействия и адаптации.