AI用語集
人工知能の完全辞典
人工免疫システム
生物学的免疫システムに着想を得た計算論的パラダイムであり、適応的学習メカニズムを用いて分類や最適化などの複雑な問題を解決するために使用される。
クローン理論
クローン選択の原理に基づく最適化アルゴリズムであり、高い親和性を持つ抗体がクローン化および突然変異させられ、抗原認識を向上させる。
陰性選択
自己のパターンを認識する細胞を排除し、非自己を検出できるものだけを残すことで、異常検出器を生成するプロセス。
人工免疫ネットワーク
抗体間の動的な相互作用をシミュレートし、学習およびパターン認識が可能なメモリネットワークを形成する計算モデル。
樹状細胞アルゴリズム
樹状細胞の挙動に基づく異常検出アルゴリズムであり、環境信号をサンプリングおよび処理して脅威を分類する。
人工抗原
分類対象のパターンまたはデータの計算上の表現であり、人工免疫応答を引き起こす刺激として機能する。
人工抗体
AIS内のデータ構造または候補解であり、抗原パターンを特異的に認識するように設計され、選択および突然変異によって進化する。
親和性成熟
体細胞超突然変異および選択を通じて人工抗体を改良し、抗原認識能力を高める反復プロセス。
人工免疫記憶
最適解や学習されたパターンを保存するメカニズムであり、類似した抗原に将来再び遭遇した際に、迅速かつ効果的な応答を可能にする。
人工自己免疫
システムが正常なパターンを異常として誤って識別する計算上の現象であり、誤検知を防ぐために耐性メカニズムが必要となる。
免疫計算
自然免疫系の原理を統合し、攻撃に対して堅牢かつ回復力のある適応型アルゴリズムを開発する計算アプローチ。
免疫多様性
人工免疫システム（AIS）内で検出器の多様な集団を保証する原則であり、解空間の完全なカバレッジを確保し、早期収束を防ぐ。
中枢および末梢耐性
AISにおける2段階のメカニズムであり、それぞれ細胞の生成時に自己反応性細胞を排除し、組織内でのその活性化を調節する。
免疫進化型ハイブリッドシステム
人工免疫システムの原理と進化的アルゴリズムを組み合わせ、解の探索と活用を改善するアーキテクチャ。
危険理論アルゴリズム
危険理論に基づく検知パラダイムであり、単なる非自己の認識ではなく、危険シグナルの検出によって脅威を特定する。
イディオタイプネットワーク
抗体のイディオタイプによる相互調節を記述した理論モデルであり、抑制および刺激的な相互作用の動的なネットワークを形成する。
抗原・抗体共進化
抗原と人工抗体の同時進化プロセス。堅牢なシステムを開発するために、生物学的な軍拡競争をシミュレートします。