Thuật ngữ AI
Từ điển đầy đủ về Trí tuệ nhân tạo
Système Immunitaire Artificiel
Paradigme computationnel inspiré du système immunitaire biologique utilisant des mécanismes d'apprentissage adaptatif pour résoudre des problèmes complexes de classification et d'optimisation.
Théorie du Clone
Algorithme d'optimisation basé sur le principe de sélection clonale où les anticorps de haute affinité sont clonés et mutés pour améliorer la reconnaissance des antigènes.
Sélection Négative
Processus de génération de détecteurs d'anomalies en éliminant les cellules qui reconnaissent les motifs du soi, ne conservant que celles capables de détecter le non-soi.
Réseaux Immunitaires Artificiels
Modèles computationnels simulant les interactions dynamiques entre anticorps pour former des réseaux mémoire capables d'apprentissage et de reconnaissance de motifs.
Dendritic Cell Algorithm
Algorithme de détection d'anomalies basé sur le comportement des cellules dendritiques qui échantillonnent et traitent les signaux environnementaux pour classifier les menaces.
Antigène Artificiel
Représentation computationnelle d'un motif ou d'une donnée à classifier, servant de stimulus pour déclencher les réponses immunitaires artificielles.
Anticorps Artificiel
Structure de données ou solution candidate dans un AIS, conçue pour reconnaître spécifiquement des motifs antigéniques et évoluer par sélection et mutation.
Maturation d'Affinité
Processus itératif d'amélioration des anticorps artificiels par hypermutation somatique et sélection pour augmenter leur capacité de reconnaissance des antigènes.
Artificial Immunological Memory
Mechanism for storing optimal solutions or learned patterns, enabling a rapid and efficient response during future encounters with similar antigens.
Artificial Autoimmunity
Computational phenomenon where the system incorrectly identifies normal patterns as anomalies, requiring tolerance mechanisms to avoid false positives.
Immunocomputing
Computational approach integrating principles of the natural immune system to develop adaptive algorithms robust and resilient to attacks.
Immunological Diversity
Principle ensuring a varied population of detectors in an AIS to ensure complete coverage of the solution space and avoid premature convergence.
Central and Peripheral Tolerance
Two-level mechanisms in AIS respectively eliminating self-reactive cells during their generation and regulating their activation in tissues.
Hybrid Immuno-Evolutionary System
Architecture combining principles of artificial immune systems with evolutionary algorithms to improve exploration and exploitation of solutions.
Danger Theory Algorithm
Detection paradigm based on danger theory, identifying threats through the detection of danger signals rather than simple non-self recognition.
Idiotypic Network
Theoretical model describing mutual regulations between antibodies through their idiotypes, forming a dynamic network of suppressive and stimulatory interactions.
Coévolution Antigène-Anticorps
Processus d'évolution simultanée des antigènes et des anticorps artificiels, simulant les courses aux armements biologiques pour développer des systèmes robustes.