Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Sistema Inmunológico Artificial
Paradigma computacional inspirado en el sistema inmunológico biológico que utiliza mecanismos de aprendizaje adaptativo para resolver problemas complejos de clasificación y optimización.
Teoría del Clon
Algoritmo de optimización basado en el principio de selección clonal donde los anticuerpos de alta afinidad son clonados y mutados para mejorar el reconocimiento de antígenos.
Selección Negativa
Proceso de generación de detectores de anomalías eliminando las células que reconocen los patrones del propio, conservando solo aquellas capaces de detectar el no-propio.
Redes Inmunológicas Artificiales
Modelos computacionales que simulan las interacciones dinámicas entre anticuerpos para formar redes de memoria capaces de aprendizaje y reconocimiento de patrones.
Algoritmo de Células Dendríticas
Algoritmo de detección de anomalías basado en el comportamiento de las células dendríticas que muestrean y procesan las señales ambientales para clasificar las amenazas.
Antígeno Artificial
Representación computacional de un patrón o dato a clasificar, que sirve de estímulo para desencadenar las respuestas inmunológicas artificiales.
Anticuerpo Artificial
Estructura de datos o solución candidata en un AIS, diseñada para reconocer específicamente patrones antigénicos y evolucionar mediante selección y mutación.
Maduración de Afinidad
Proceso iterativo de mejora de los anticuerpos artificiales mediante hipermutación somática y selección para aumentar su capacidad de reconocimiento de antígenos.
Memoria Inmunológica Artificial
Mecanismo de almacenamiento de soluciones óptimas o de patrones aprendidos, que permite una respuesta rápida y eficaz durante encuentros futuros con antígenos similares.
Autoinmunidad Artificial
Fenómeno computacional donde el sistema identifica incorrectamente patrones normales como anomalías, requiriendo mecanismos de tolerancia para evitar los falsos positivos.
Immunocomputación
Enfoque computacional que integra los principios del sistema inmunitario natural para desarrollar algoritmos adaptativos robustos y resistentes a los ataques.
Diversidad Inmunológica
Principio que garantiza una población variada de detectores en un AIS para asegurar una cobertura completa del espacio de soluciones y evitar la convergencia prematura.
Tolerancia Central y Periférica
Mecanismos de dos niveles en los AIS que eliminan respectivamente las células autorreactivas durante su generación y regulan su activación en los tejidos.
Sistema Híbrido Inmuno-Evolutivo
Arquitectura que combina los principios de los sistemas inmunitarios artificiales con los algoritmos evolutivos para mejorar la exploración y la explotación de las soluciones.
Algoritmo de la Teoría del Peligro
Paradigma de detección basado en la teoría del peligro, que identifica las amenazas mediante la detección de señales de peligro en lugar de por el simple reconocimiento del no-yo.
Red Idiotípica
Modelo teórico que describe las regulaciones mutuas entre anticuerpos a través de sus idiotipos, formando una red dinámica de interacciones supresoras y estimuladoras.
Coevolución Antígeno-Anticuerpo
Proceso de evolución simultánea de antígenos y anticuerpos artificiales, simulando las carreras armamentistas biológicas para desarrollar sistemas robustos.