AI用語集
人工知能の完全辞典
AMDEC
故障モード影響解析は、システムの潜在的な故障を特定し、その予防を優先順位付けるための体系的なリスク評価方法です。
故障率（λ）
指定された時間間隔で装置またはコンポーネントが故障する確率で、その間隔の開始時まで正常に機能していたことを条件とします。
MTBF（平均故障間隔）
修復可能なシステムの連続する2つの故障の間の平均時間で、その信頼性と運用可用性の主要な指標です。
MTTR（平均修理時間）
故障を修理し、システムを稼働状態に戻すために必要な平均時間で、診断、介入、および再稼働を含みます。
バスタブ曲線
装置のライフサイクル全体にわたる故障率の変化を示す信頼性モデルで、初期故障期間、有用寿命期間、摩耗期間の3つの段階が特徴です。
クリティカル性指数
故障の深刻さ、発生頻度、および非検出確率の積から得られる数値スコアで、保守活動の優先順位付けに使用されます。
パレート図
保守に適用される統計分析ツールで、停止時間の80%を引き起こす20%の故障原因を特定し、視覚化するために使用されます。
信頼性（R(t)）
特定された条件下で、指定された時間期間、要求された機能を故障なく実行するシステムの確率です。
保守性
所定の条件下で保全が行われる場合に、物品が要求された機能を果たすことができる状態に維持または復元できる能力。
可用性
特定の時点または特定の時間間隔において、所定の条件下で、物品が要求された機能を果たすことができる状態である能力。
故障モード
コンポーネントまたはシステムが機能を果たさなくなる方法。例えば、機能停止、性能低下、または意図しない動作など。
故障の影響
故障モードがシステムの動作、性能、または安全性に及ぼす影響。オペレーターまたは最終顧客によって認識される。
根本原因分析（RCA）
故障の根本的で深い原因を特定し、一時的な対策ではなく持続的な是正策を講じるための体系的な方法。
ワイブル分布
信頼性工学で広く使用される統計的確率分布。ライフサイクルの様々な段階を表現する柔軟性により、設備の最初の故障までの時間をモデル化するために使用される。
振動分析による診断
機械の振動を測定し、不均衡、軸受欠陥、機械的な緩みなどの異常を検出する状態監視技術。
赤外線サーモグラフィ
赤外線放射を使用して温度プロファイルを可視化し、電気的または機械的な故障の兆候である異常な過熱を特定する非破壊検査方法。
オイル分析
潤滑油に含まれる物理化学的特性および粒子を分析し、機器の健康状態を評価する予知保全技術。
劣化モデル
資産の状態の時間的変化を表す数学的または統計的表現で、残存耐用期間を予測し、介入スケジュールを最適化するために使用される。