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人工智能完整词典

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AMDEC

故障模式、影响及危害性分析是一种系统性的风险评估方法,用于识别系统的潜在故障并优先考虑预防措施。

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故障率 (λ)

在给定时间间隔内,设备或组件发生故障的概率,条件是它在该间隔开始前一直正常运行。

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平均故障间隔时间 (MTBF)

可修复系统在两次连续故障之间的平均时间,是其可靠性和运行可用性的关键指标。

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平均修复时间 (MTTR)

修复故障并使系统恢复运行状态所需的平均时间,包括诊断、干预和重新投入使用。

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浴盆曲线

可靠性模型,说明设备在整个生命周期中故障率的变化,其特征在于三个阶段:早期故障期、使用寿命期和磨损期。

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危害性指数 (IC)

由故障的严重性、发生频率和未检测概率相乘得出的数值评分,用于确定维护行动的优先级。

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帕累托图

应用于维护的统计分析工具,用于识别和可视化导致80%停机时间的20%故障原因。

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可靠性 (R(t))

系统在特定时间段内,在规定条件下无故障地完成其要求功能的概率。

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可维护性

在给定条件下进行维护时,产品能够被维护或恢复到可执行所需功能状态的能力。

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可用性

产品在给定条件下,在特定时刻或给定时间间隔内能够执行所需功能的能力。

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失效模式

组件或系统停止履行其功能的方式,例如停止运行、性能下降或出现意外运行。

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失效影响

失效模式对系统运行、性能或安全性造成的影响,被操作员或最终客户感知到的后果。

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根本原因分析

系统性地识别失效的根本和深层原因的方法,旨在建立持久的纠正措施而非临时解决方案。

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威布尔分布

在可靠性工程中广泛使用的统计概率分布,因其灵活性能够表示不同生命周期阶段,常用于模拟设备首次失效前的时间。

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振动分析诊断

状态监测技术,通过测量机器的振动来检测异常,如不平衡、轴承故障或机械松动。

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红外热成像

无损检测方法,利用红外辐射可视化温度分布,识别异常过热现象,这些现象是电气或机械故障的征兆。

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油液分析

一种预测性维护技术,通过分析润滑油中的物理化学特性和所含颗粒来评估设备健康状态。

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退化模型

资产状态随时间变化的数学或统计表示,用于预测其剩余寿命并优化维护计划安排。

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