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AI用語集

人工知能の完全辞典

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用語
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条件付き確率場

構造化予測に使用される識別的統計モデルで、観測値xが与えられた場合のラベルyの条件付き確率P(y|x)を直接モデル化します。

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ポテンシャル因子

CRF内の変数の構成間の親和性を定量化する非負の関数で、正規化によって確率に変換されます。

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エネルギー関数

変数の各可能な構成にスカラー値を関連付ける関数で、低エネルギーの構成は高い確率に対応します。

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線形連鎖CRF

出力変数が線形連鎖を形成する特殊なタイプのCRFで、NERやPOSタギングなどのシーケンスラベリングに広く使用されます。

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Z正規化

全ての可能な構成の確率の合計が1になることを保証する分配定数で、エネルギーの指数関数の合計として計算されます。

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条件付き尤度

CRFのトレーニング中に最大化される目的関数で、トレーニング観測値が与えられた場合の正しいラベルの確率を測定します。

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メッセージパッシング

周辺信念やMAP割り当てを計算するために、因子グラフのノード間で情報を伝播する推論アルゴリズムです。

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高次CRF

シーケンス内の隣接しない変数間の依存関係をモデル化し、より複雑な関係を捉える線形連鎖CRFの拡張です。

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MAPデコーディング

CRFにおいて事後確率(Maximum A Posteriori)を最大化する状態の構成を探索する推論プロセス。

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CRFセミキャッシュ

状態が部分的に観測可能であり、教師あり学習と教師なし学習を組み合わせてパフォーマンスを向上させるCRFの変種。

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遷移因子

CRFの構成要素であり、シーケンス内で連続する状態間の遷移確率をモデル化し、時間的依存関係を捉える。

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