Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Modelo Condicional Aleatorio
Modelo estadístico discriminativo utilizado para la predicción estructurada, que modela directamente la probabilidad condicional P(y|x) de las etiquetas y dado las observaciones x.
Factor Potencial
Función no-negativa que cuantifica la afinidad entre las configuraciones de las variables en un CRF, transformada en probabilidades por normalización.
Función de Energía
Función que asocia un valor escalar a cada configuración posible de las variables, donde las configuraciones de baja energía corresponden a probabilidades elevadas.
CRF de Cadena Lineal
Tipo especializado de CRF donde las variables de salida forman una cadena lineal, ampliamente utilizado para el etiquetado de secuencias como el NER o el etiquetado POS.
Normalización Z
Constante de partición que asegura que la suma de las probabilidades de todas las configuraciones posibles iguale 1, calculada como la suma de las exponenciales de las energías.
Verosimilitud Condicional
Función objetivo maximizada durante el entrenamiento de los CRF, midiendo la probabilidad de las etiquetas correctas dado las observaciones de entrenamiento.
Paso de Mensajes
Algoritmo de inferencia que propaga la información entre los nodos de un grafo factorial para calcular las creencias marginales o las asignaciones MAP.
CRF de Alto Orden
Extensión de los CRF de cadena lineal que modela dependencias entre variables no-adyacentes en la secuencia, capturando relaciones más complejas.
Decodificación MAP
Proceso de inferencia que busca la configuración de estados que maximiza la probabilidad a posteriori (Maximum A Posteriori) en un CRF.
CRF-Semi-Cache
Variante de CRF donde los estados pueden ser parcialmente observados, combinando aprendizaje supervizado y no supervizado para mejorar el rendimiento.
Factor de Transición
Componente del CRF que modela la probabilidad de transición entre estados sucesivos en una secuencia, capturando las dependencias temporales.