Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Modelo de Campo Aleatório Condicional
Modelo estatístico discriminativo usado para predição estruturada, que modela diretamente a probabilidade condicional P(y|x) dos rótulos y dadas as observações x.
Fator Potencial
Função não-negativa que quantifica a afinidade entre as configurações das variáveis em um CRF, transformada em probabilidades por normalização.
Função de Energia
Função que associa um valor escalar a cada configuração possível das variáveis, onde as configurações de baixa energia correspondem a probabilidades elevadas.
CRF de Cadeia Linear
Tipo especializado de CRF onde as variáveis de saída formam uma cadeia linear, amplamente utilizado para rotulagem de sequências como NER ou POS tagging.
Normalização Z
Constante de partição que garante que a soma das probabilidades de todas as configurações possíveis seja igual a 1, calculada como a soma das exponenciais das energias.
Verossimilhança Condicional
Função objetivo maximizada durante o treinamento de CRFs, medindo a probabilidade dos rótulos corretos dadas as observações de treinamento.
Passagem de Mensagens
Algoritmo de inferência que propaga informações entre os nós de um grafo fatorial para calcular as crenças marginais ou as atribuições MAP.
CRF de Ordem Superior
Extensão dos CRFs de cadeia linear que modela dependências entre variáveis não-adjacentes na sequência, capturando relações mais complexas.
Decodificação MAP
Processo de inferência que busca a configuração de estados que maximiza a probabilidade a posteriori (Maximum A Posteriori) em um CRF.
CRF-Semi-Cache
Variante de CRF onde os estados podem ser parcialmente observados, combinando aprendizado supervisionado e não supervisionado para melhorar o desempenho.
Fator de Transição
Componente do CRF que modela a probabilidade de transição entre estados sucessivos em uma sequência, capturando as dependências temporais.