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AI用語集

人工知能の完全辞典

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粒子群最適化(PSO)

群れの社会的行動を模倣した確率的アルゴリズムで、各粒子が自身の経験と近隣の経験に基づいて軌道を調整し、最適解へ収束させる。

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人工蜂コロニーアルゴリズム(ABC)

蜜蜂の採餌行動に着想を得たアルゴリズムで、集団を働き蜂、偵察蜂、観察蜂に分け、探索空間を効率的に探索・活用する。

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蛍光アルゴリズム

蛍の光による誘引行動に基づくメタヒューリスティックで、発光強度が解の質を表し、個体を最良の位置へ導く。

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カッコウ探索アルゴリズム

カッコウの托卵寄生に着想を得た最適化手法で、レヴィ飛行による探索と他種の卵の排除を組み合わせ、集団の多様性を維持する。

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灰色オオカミ最適化(GWO)

灰色オオカミの社会的階層と狩猟戦略を模倣したメタヒューリスティックで、アルファ、ベータ、デルタのリーダーが群れを獲物(最適解)へ導く。

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多目的遺伝的アルゴリズム最適化(NSGA-II)

多目的最適化問題を解決する遺伝的アルゴリズムの拡張で、非支配ソートと混雑距離の多様性を用いてパレートフロントを維持する。

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生物地理学最適化(BBO)

種の地理的分布に着想を得たメタヒューリスティックで、移住と突然変異のモデルを用いて生息地(解)間の情報共有をシミュレートする。

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クジラ最適化アルゴリズム(WOA)

ザトウクジラの狩猟行動に基づく最適化手法で、螺旋探索と包囲行動を組み合わせ、探索と活用のバランスを取る。

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コウモリアルゴリズム (BA)

コウモリのエコーロケーションに着想を得たメタヒューリスティック。周波数、パルス率、強度を用いて、解探索戦略を動的に調整する。

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魚群最適化 (FSS)

魚の集団行動(摂餌、回遊、逃避)を模倣したアルゴリズム。個体の重みを用いて、餌の豊富な領域(最適解)へ魚群を導く。

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オオカバマダラアルゴリズム (MBO)

オオカバマダラの渡りに基づくメタヒューリスティック。個体群を2つの下位群(土地と森)に分割し、適応的な移住と調整オペレーターを用いる。

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マンドリルアルゴリズム

マンドリルの社会的行動と狩猟行動に着想を得た最適化手法。リーダーシップ、縄張り行動、協力を組み合わせ、解空間を効率的に探索する。

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