Słownik AI
Kompletny słownik sztucznej inteligencji
Optimisation par Essaim de Particules (PSO)
Algorithme stochastique simulant le comportement social d'un essaim, où chaque particule ajuste sa trajectoire en fonction de sa propre expérience et de celle du voisinage pour converger vers l'optimum.
Algorithme d'Abeilles Artificielles (ABC)
Algorithme inspiré du comportement de butinage des abeilles, divisant la population en abeilles ouvrières, éclaireuses et observatrices pour explorer et exploiter efficacement l'espace de recherche.
Algorithme de Lucioles (Firefly Algorithm)
Métaheuristique basée sur le comportement lumineux d'attraction des lucioles, où l'intensité lumineuse représente la qualité de la solution et guide le mouvement des individus vers les meilleurs emplacements.
Algorithme de Recherche Cuckoo
Technique d'optimisation inspirée du parasitisme de ponte des coucous, combinant stratégie de Lévy pour l'exploration et rejet des œufs étrangers pour maintenir la diversité de la population.
Algorithme du Loup Gris (GWO)
Métaheuristique mimant la hiérarchie sociale et la stratégie de chasse des loups gris, où alpha, bêta et delta leaders guident le troupeau vers la proie (solution optimale).
Optimisation par Algorithmes Génétiques Multi-objectifs (NSGA-II)
Extension des algorithmes génétiques pour résoudre des problèmes d'optimisation multi-objectifs, utilisant le tri non-dominé et la diversité de crowding distance pour maintenir un front de Pareto.
Algorithme de Biogéographie (BBO)
Métaheuristique inspirée de la distribution géographique des espèces, utilisant des modèles de migration et de mutation pour simuler le partage d'informations entre les habitats (solutions).
Algorithme de la Baleine (WOA)
Technique d'optimisation basée sur le comportement de chasse des baleines à bosse, combinant recherche par spirale et encerclement pour équilibrer exploration et exploitation.
Algorithme des Chauves-souris (BA)
Métaheuristique inspirée de l'écholocalisation des chauves-souris, utilisant fréquence, taux d'impulsion et intensité pour ajuster dynamiquement la stratégie de recherche de solutions.
Optimisation par Banc de Poissons (FSS)
Algorithme simulant le comportement collectif des poissons incluant alimentation, migration et vol, utilisant des poids individuels pour guider le banc vers les régions riches en nourriture (solutions optimales).
Algorithme des Papillons Monarques (MBO)
Métaheuristique basée sur la migration des papillons monarques, divisant la population en deux sous-populations (terre et forêt) avec des opérateurs de migration et d'ajustement adaptatifs.
Algorithme des Mandrills (Mandrill Algorithm)
Technique d'optimisation inspirée du comportement social et de chasse des mandrills, combinant leadership, territorialité et coopération pour explorer efficacement l'espace de solutions.